SQL-JOIN

이 글은 '[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL' 강의를 참고하였습니다.

https://www.inflearn.com/course/%EB%B0%B1%EB%AC%B8%EC%9D%B4%EB%B6%88%EC%97%AC%EC%9D%BC%ED%83%80-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D-%EA%B8%B0%EC%B4%88-sql/lecture/29718?tab=note 

[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL - 인프런 | 학습 페이지

소개

Join은 두개 이상의 테이블을 합쳐서 봐야하는 경우 사용하는 SQL 문법이다. 

아래 테이블은 이번 글에서 사용할 예시 테이블 ( Users, Orders ) 이다.

 

Users

ID	로그인 아이디	주소
1	A	강서구 방화동
2	B	금천구 시흥동
3	C	강남구 삼성동

Orders

userId	구매상품	가격	결재수단
1	안경	20000	우리카드
2	마우스	100000	국민카드
3	선풍기	50000	계좌이체

INNER JOIN

Id	로그인 아이디	주소	userId	구매상품	가격	결제수단
1	A	강서구 방화동	1	안경	20000	우리카드
2	B	금천구 시흥동	2	마우스	100000	국민카드
3	C	강남구 삼성동	3	선풍기	50000	계좌이체

 

이전에는 

SELECT *

  FROM Users, Orders

WHERE Users.Id = Orders.userId

와 같이 테이블을 두개를 같이 조회를 하여 ( 카티션 프로덕트 : 각 행의 모든 경우의 수를 가져옴 ) 조건을 거는 쿼리를 취했다면 요새는 위와 같은 쿼리를 이용한다고 보면 된다.

 

좋은 조회시 쿼리는

SELECT *

  FROM Users

 INNER JOIN Orders On Users.Id = Orders.userId

 

예약어(INNER JOIN)을 사용해주는 것이 더 명확하다. INNER JOIN은 양쪽 테이블에 데이터가 다 있을 경우, 조회할 수 있다.

예를 들어 Orders에 'userId = 3'인 데이터가 없다고하면 두 테이블을 조인시 3번째 row는 나오지 않게 된다. 집합으로 치면 교집합으로 볼 수도 있다.

 

JOIN은 종류가 많기때문에 각 조인마다 벤다이어그램을 사용하여 이해하기 쉽게 도와주는 사이트가 있다. 해당 조인 영역에 따라 쿼리도 출력 가능하다.

https://sql-joins.leopard.in.ua/

SQL Joins Visualizer

 

주문 및 고객 테이블을 join 해보자.

이미지가 잘렸지만 주문 및 고객 정보가 같이 나오는 것을 볼수 있다.

Inner join을 얼마든지 추가하여 붙여 사용가능하다.

join key로 사용되는 컬럼들간에 이름이 다른 경우는 얼마든지 생길 수 있다. 이럴 경우, ERD를 분석해서 어떤 관계를 가지고 있는지 ( 1대다 , 1대1 등) 분석하여 파악하도록 하자.

 

OUTER JOIN (LEFT, RIGHT)

INNER JOIN을 제외하고 나머지는 다 OUTER JOIN 이라고 생각하면된다. 그럼 OUTER JOIN은 무엇인지, 왜 필요한지 알아보자.

 

LEFT JOIN

Orders

userId	구매 상품	가격	결제수단
1	안경	20000	우리카드
2	마우스	100000	국민카드

위에 예시를 들었던 Oders 테이블에 3번째 로우가 없어졌다. 여기서 LEFT 조인을 하게 되면

Id	로그인 아이디	주소	userId	구매상품	가격	결제수단
1	A	강서구 방화동	1	안경	20000	우리카드
2	B	금천구 시흥동	2	마우스	100000	국민카드
3	C	강남구 삼성동	NULL	NULL	NULL	NULL

query)

SELECT *

   FROM Users

  LEFT JOIN Orders ON Users.Id = Orders. userId

 

Users(왼쪽) 기준으로 데이터를 전부 뽑고 싶다고 하면 , 다음과 같이 출력을 할 수 있고 Orders(오른쪽)에 데이터가 없는 구간은 NULL로 출력이 된다.  INNER JOIN시에 Orders 레코드가 있는 경우, 즉 한번이라도 주문을 한사람들만 출력이 가능하다. LEFT JOIN의 경우, Users 기준으로 모두 출력한 경우라고 할 수 있다.

 

SELECT *

   FROM Users

  LEFT JOIN Orders ON Users.Id = Orders. userId

WHERE OrderId IS NULL 

 

을 해준다면 한번도 주문을 하지 않은 데이터를 가져올 수도 있다.

 

RIGHT JOIN의 경우는 반대의 경우라고 볼 수 있다. 보기에도 좋은 이유로 LEFT join으로 해결하는 경우가 많다.

 

Full Outer Join의 경우 , LEFT + RIGHT OUTER 조인으로 볼 수있는데 MySQL에서는 지원하지 않기 때문에 LEFT JOIN 과 RIGHT JOIN을 UNION 하여 사용하면된다. 

 

SELF JOIN

자기 테이블을 자기에게 조인을 하는 경우다. 왜 굳이....? 혼자 생각한 결론은 '정규화'가 적절히되지 않은 PK가 FK의 성격을 가진 컬럼을 가진 테이블에서 원하는 데이터를 얻고 싶을 때 사용하는 것으로 보여진다. 예시를 들어 살펴보도록 하자.

https://leetcode.com/problems/employees-earning-more-than-their-managers/

Employees Earning More Than Their Managers - LeetCode

 

해당 문제를 살펴보면, 부사수보다 사수가 봉급이 적은 경우를 select하라고 설명되어있다. 

 

Id	Name	Salary	MangerId
1	Joe	70000	3
2	Henry	80000	4
3	Sam	60000	NULL
4	Max	90000	NULL

ManagerId가 본인 사수의 Id값인데, Joe는 Sam , Henry는 Max가 사수로 볼 수 있다.

자기 자신에게 INNER JOIN 을 걸었음.